硅基昇腾，中国突围
硅基昇腾，中国突围
硅基昇腾，中国突围2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一(gāngyī)问世(wènshì)，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗(lóngzhēnghǔdòu)。
可仅仅2周之后，2月(yuè)1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到(dào)算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业(chuàngyè)公司。
创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要(yào)不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达(wěidá)H800服务器(fúwùqì)，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也(yě)亲自下场。
时间不等人，硅基流动(liúdòng)火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用(yòng)国产算力率先搞定部署难题。
华为云的方案，正是(zhèngshì)昇腾云。
于是(yúshì)，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为(chéngwéi)国内第一个成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第(dì)6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。
据华为云技术负责人(fùzérén)王磊回忆，硅基(guījī)流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎(chāohū)想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了(le)。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配(diàopèi)算力(suànlì)，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的(de)流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点(jiédiǎn)，一度震惊世界。
传统AI服务器里(lǐ)，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点(jiédiǎn)，能将72块GPU组成一台(yītái)超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是(shì)一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁(shuí)也没想到，华为云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
而且，华为云超节点的昇腾卡(kǎ)互联数量飙升到384张，远超英(chāoyīng)伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对(duì)CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡(duōkǎ)之间实现低延迟、高协同，并使用(shǐyòng)All-to-All通信。
但即便是英(yīng)伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？
光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且(qiě)扩展性(kuòzhǎnxìng)更强。但光模块最大的问题就(jiù)在于故障率高。
这个(zhègè)超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队(tuánduì)，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾(téng)建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发(bàofā)的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云(yún)厂商和数据中心客户受影响。
腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。
当时，新加坡华为(huáwèi)云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是(shì)，电源(diànyuán)浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军(jiànjūn)和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领(shuàilǐng)团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温(jiàngwēn)，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接(zhíjiē)搬空。
微软云在(zài)内部温度骤升(zhòushēng)、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务(yèwù)猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。
一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。
仅(jǐn)此一招，足见华为云的功力。
但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军(jiànjūn)眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是(shì)一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品(chǎnpǐn)”不可分割的一部分。
传统数据中心(shùjùzhōngxīn)，供电只做到8-10千瓦/机柜；但(dàn)为了驱动CloudMatrix 384，仅(jǐn)供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热(sànrè)上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统(xìtǒng)。
这其中，仅铲(chǎn)齿散热器(sànrèqì)的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用(yòng)AI for DC提前预警；另一方面(lìngyìfāngmiàn)，通过物理+化学的新方法长效杀菌，实现(shíxiàn)数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术(jìshù)，早在几年前(qián)就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾(téng)建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域早已世界领先(shìjièlǐngxiān)。
2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光(guāng)模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的(de)“车尾灯”。
强大的技术积淀(jīdiàn)，让华为云(yún)用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才发现，困难(kùnnán)比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是(jiùshì)——完全(wánquán)不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡(qiángdù)的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光(chuǎngguāng)模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说的最(zuì)多的话却是：
不要(búyào)谈困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部(nèibù)想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在(zài)光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了(le)通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装(ānzhuāng)环节。
于是(yúshì)，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台上(shàng)的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接(duìjiē)，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这(zhè)一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造了“奇迹(qíjì)”。
这一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基(gēnjī)。
2月底，当强大的(de)(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量(tūntǔliàng)只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力(suànlì)怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的(bānde)宏大：
它的参数(cānshù)，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千(chéngbǎishàngqiān)；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则(zé)由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉(tōngjī)一只细菌。
这几乎是一个不可能(kěnéng)完成的任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。
从(cóng)底层做芯片的、做存储(cúnchǔ)的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉(lā)到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人(shàngbǎirén)的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长(rǒngcháng)的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但(dàn)接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配……
当整个技术栈全部(quánbù)优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态(shēngtài)大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户(dānyònghù) 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较英(yīng)伟达H100，性能(xìngnéng)追平(zhuīpíng)；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲(qīn)和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天(tiān)不中断(zhōngduàn)）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓(suǒwèi)MoE，即DeepSeek中的“混合(hùnhé)专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理(chǔlǐ)问题。而在硬件层面，通常1枚(méi)芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张(zhāng)昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术上的前瞻(qiánzhān)布局。
今天，在华为云三大云核心(héxīn)枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内(guónèi)唯一正式商用的大规模(dàguīmó)超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启(kāiqǐ)。
这不仅是华为云(yún)的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图像“三体人(rén)”一样(yīyàng)，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为，却越(yuè)挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在构建(gòujiàn)。
AI长跑没有终点，突破，也(yě)不会有终点。但(dàn)中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网(xīnwénwǎng)。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或(huò)与本网联系。文章观点非本网观点，仅供(jǐngōng)读者参考。）
2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一(gāngyī)问世(wènshì)，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗(lóngzhēnghǔdòu)。
可仅仅2周之后，2月(yuè)1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到(dào)算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业(chuàngyè)公司。
创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要(yào)不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达(wěidá)H800服务器(fúwùqì)，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也(yě)亲自下场。
时间不等人，硅基流动(liúdòng)火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用(yòng)国产算力率先搞定部署难题。
华为云的方案，正是(zhèngshì)昇腾云。
于是(yúshì)，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为(chéngwéi)国内第一个成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第(dì)6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。
据华为云技术负责人(fùzérén)王磊回忆，硅基(guījī)流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎(chāohū)想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了(le)。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配(diàopèi)算力(suànlì)，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的(de)流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点(jiédiǎn)，一度震惊世界。
传统AI服务器里(lǐ)，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点(jiédiǎn)，能将72块GPU组成一台(yītái)超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是(shì)一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁(shuí)也没想到，华为云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
而且，华为云超节点的昇腾卡(kǎ)互联数量飙升到384张，远超英(chāoyīng)伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对(duì)CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡(duōkǎ)之间实现低延迟、高协同，并使用(shǐyòng)All-to-All通信。
但即便是英(yīng)伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？
光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且(qiě)扩展性(kuòzhǎnxìng)更强。但光模块最大的问题就(jiù)在于故障率高。
这个(zhègè)超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队(tuánduì)，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾(téng)建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发(bàofā)的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云(yún)厂商和数据中心客户受影响。
腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。
当时，新加坡华为(huáwèi)云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是(shì)，电源(diànyuán)浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军(jiànjūn)和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领(shuàilǐng)团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温(jiàngwēn)，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接(zhíjiē)搬空。
微软云在(zài)内部温度骤升(zhòushēng)、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务(yèwù)猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。
一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。
仅(jǐn)此一招，足见华为云的功力。
但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军(jiànjūn)眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是(shì)一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品(chǎnpǐn)”不可分割的一部分。
传统数据中心(shùjùzhōngxīn)，供电只做到8-10千瓦/机柜；但(dàn)为了驱动CloudMatrix 384，仅(jǐn)供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热(sànrè)上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统(xìtǒng)。
这其中，仅铲(chǎn)齿散热器(sànrèqì)的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用(yòng)AI for DC提前预警；另一方面(lìngyìfāngmiàn)，通过物理+化学的新方法长效杀菌，实现(shíxiàn)数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术(jìshù)，早在几年前(qián)就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾(téng)建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域早已世界领先(shìjièlǐngxiān)。
2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光(guāng)模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的(de)“车尾灯”。
强大的技术积淀(jīdiàn)，让华为云(yún)用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才发现，困难(kùnnán)比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是(jiùshì)——完全(wánquán)不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡(qiángdù)的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光(chuǎngguāng)模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说的最(zuì)多的话却是：
不要(búyào)谈困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部(nèibù)想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在(zài)光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了(le)通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装(ānzhuāng)环节。
于是(yúshì)，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台上(shàng)的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接(duìjiē)，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这(zhè)一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造了“奇迹(qíjì)”。
这一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基(gēnjī)。
2月底，当强大的(de)(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量(tūntǔliàng)只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力(suànlì)怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的(bānde)宏大：
它的参数(cānshù)，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千(chéngbǎishàngqiān)；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则(zé)由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉(tōngjī)一只细菌。
这几乎是一个不可能(kěnéng)完成的任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。
从(cóng)底层做芯片的、做存储(cúnchǔ)的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉(lā)到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人(shàngbǎirén)的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长(rǒngcháng)的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但(dàn)接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配……
当整个技术栈全部(quánbù)优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态(shēngtài)大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户(dānyònghù) 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较英(yīng)伟达H100，性能(xìngnéng)追平(zhuīpíng)；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲(qīn)和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天(tiān)不中断(zhōngduàn)）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓(suǒwèi)MoE，即DeepSeek中的“混合(hùnhé)专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理(chǔlǐ)问题。而在硬件层面，通常1枚(méi)芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张(zhāng)昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术上的前瞻(qiánzhān)布局。
今天，在华为云三大云核心(héxīn)枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内(guónèi)唯一正式商用的大规模(dàguīmó)超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启(kāiqǐ)。
这不仅是华为云(yún)的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图像“三体人(rén)”一样(yīyàng)，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为，却越(yuè)挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在构建(gòujiàn)。
AI长跑没有终点，突破，也(yě)不会有终点。但(dàn)中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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可仅仅2周之后，2月(yuè)1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到(dào)算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业(chuàngyè)公司。
创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要(yào)不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达(wěidá)H800服务器(fúwùqì)，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也(yě)亲自下场。
时间不等人，硅基流动(liúdòng)火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用(yòng)国产算力率先搞定部署难题。
华为云的方案，正是(zhèngshì)昇腾云。
于是(yúshì)，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为(chéngwéi)国内第一个成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第(dì)6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。
据华为云技术负责人(fùzérén)王磊回忆，硅基(guījī)流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎(chāohū)想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了(le)。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配(diàopèi)算力(suànlì)，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的(de)流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点(jiédiǎn)，一度震惊世界。
传统AI服务器里(lǐ)，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点(jiédiǎn)，能将72块GPU组成一台(yītái)超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是(shì)一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁(shuí)也没想到，华为云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
而且，华为云超节点的昇腾卡(kǎ)互联数量飙升到384张，远超英(chāoyīng)伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对(duì)CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡(duōkǎ)之间实现低延迟、高协同，并使用(shǐyòng)All-to-All通信。
但即便是英(yīng)伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？
光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且(qiě)扩展性(kuòzhǎnxìng)更强。但光模块最大的问题就(jiù)在于故障率高。
这个(zhègè)超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队(tuánduì)，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾(téng)建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发(bàofā)的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云(yún)厂商和数据中心客户受影响。
腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。
当时，新加坡华为(huáwèi)云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是(shì)，电源(diànyuán)浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军(jiànjūn)和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领(shuàilǐng)团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温(jiàngwēn)，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接(zhíjiē)搬空。
微软云在(zài)内部温度骤升(zhòushēng)、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务(yèwù)猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。
一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。
仅(jǐn)此一招，足见华为云的功力。
但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军(jiànjūn)眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是(shì)一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品(chǎnpǐn)”不可分割的一部分。
传统数据中心(shùjùzhōngxīn)，供电只做到8-10千瓦/机柜；但(dàn)为了驱动CloudMatrix 384，仅(jǐn)供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热(sànrè)上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统(xìtǒng)。
这其中，仅铲(chǎn)齿散热器(sànrèqì)的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用(yòng)AI for DC提前预警；另一方面(lìngyìfāngmiàn)，通过物理+化学的新方法长效杀菌，实现(shíxiàn)数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术(jìshù)，早在几年前(qián)就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾(téng)建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域早已世界领先(shìjièlǐngxiān)。
2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光(guāng)模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的(de)“车尾灯”。
强大的技术积淀(jīdiàn)，让华为云(yún)用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才发现，困难(kùnnán)比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是(jiùshì)——完全(wánquán)不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡(qiángdù)的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光(chuǎngguāng)模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说的最(zuì)多的话却是：
不要(búyào)谈困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部(nèibù)想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在(zài)光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了(le)通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装(ānzhuāng)环节。
于是(yúshì)，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台上(shàng)的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接(duìjiē)，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这(zhè)一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造了“奇迹(qíjì)”。
这一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基(gēnjī)。
2月底，当强大的(de)(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量(tūntǔliàng)只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力(suànlì)怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的(bānde)宏大：
它的参数(cānshù)，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千(chéngbǎishàngqiān)；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则(zé)由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉(tōngjī)一只细菌。
这几乎是一个不可能(kěnéng)完成的任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。
从(cóng)底层做芯片的、做存储(cúnchǔ)的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉(lā)到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人(shàngbǎirén)的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长(rǒngcháng)的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但(dàn)接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配……
当整个技术栈全部(quánbù)优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态(shēngtài)大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户(dānyònghù) 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较英(yīng)伟达H100，性能(xìngnéng)追平(zhuīpíng)；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲(qīn)和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天(tiān)不中断(zhōngduàn)）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓(suǒwèi)MoE，即DeepSeek中的“混合(hùnhé)专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理(chǔlǐ)问题。而在硬件层面，通常1枚(méi)芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张(zhāng)昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术上的前瞻(qiánzhān)布局。
今天，在华为云三大云核心(héxīn)枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内(guónèi)唯一正式商用的大规模(dàguīmó)超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启(kāiqǐ)。
这不仅是华为云(yún)的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图像“三体人(rén)”一样(yīyàng)，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为，却越(yuè)挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在构建(gòujiàn)。
AI长跑没有终点，突破，也(yě)不会有终点。但(dàn)中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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